Data engineering

Con data engineering si intendono tutte quelle attività automatiche di importazione, validazione, pulizia e salvataggio di dati con diverse origini, indipendentemente dal fatto che questi siano già salvati all’interno di un gestionale o debbano essere importati ed elaborati con procedure ad hoc. Digital Robotics è in grado di assisterti nella navigazione e organizzazione nel mare di dati che la tua azienda deve gestire.

Nessuna analisi può portare a risultati soddisfacenti se non parte da una base dati organizzata, pulita e affidabile. Un corretto processo di data engineering permette di avere dati corretti e pronti all’uso per chi deve utilizzarli per compiere analisi o prendere decisioni.

Come lo facciamo?

Si parte con l'analisi della tipologia di dati grezzi che bisognerà trattare per procedere poi con la progettazione dei metodi di salvataggio e organizzazione che saranno adottati. Vengono quindi progettati i database o i data lake, le procedure di ottenimento dei dati di interesse, le connessioni informatiche e i server su cui tutti questi processi dovranno essere eseguiti.

Capiti il punto di partenza e quello di arrivo, vengono sviluppati i software che permettono innanzitutto l'estrazione dei dati, la loro trasformazione e il loro salvataggio, e poi la loro analisi preliminare con l'individuazione di errori, omissioni e tutto il resto.

In prima linea

Esempio di caso di cui ci siamo direttamente occupati

Problema

Un’azienda nel settore agroalimentare ha bisogno di migliorare la qualità dei dati in proprio possesso, relativi alle lavorazioni effettuate dagli addetti sulle varie linee di produzione e registrati manualmente

Soluzione

Predisposizione di un software in grado di importare, consolidare e organizzare tutti i dati e identificare le anomalie presenti per suggerire delle correzioni tramite algoritmi matematici

Risultato

Realizzazione di un processo di controllo di primo livello della qualità dei dati che ha permesso di riorganizzare i turni di lavoro, definire il prezziario in maniera più accurata e valutare correttamente i costi di produzione