Data Science e
Intelligenza Artificiale

Avere dei dati salvati nei propri database non basta: è necessario avere dei modi per trarre valore da quei dati, generalizzandone il contenuto ed estrapolandone le informazioni. Questo è possibile con l’implementazione di tecniche di machine learning e data science, o tramite intelligenze artificiali integrate all’interno di modelli matematici avanzati e metodi di ottimizzazione numerica. 

Digital Robotics, grazie alle sue conoscenze matematiche e informatiche, può costruire questi sistemi.

Come lo facciamo?

Ogni cicorstanza è unica e richiede la progettazione di una soluzione a sé. Cerchiamo di ottenere innanzitutto una visione chiara del perché un'azienda ritiene di aver bisogno di una certa analisi o tool predittivo per poi capire quali conseguenze i risultati delle analisi potranno avere sull'azienda, sia dal punto di vista economico che gestionale. Questo ci consente di capire su quali aspetti concentrarci e dunque anche come arrivare alla soluzione del problema. Il nostro flusso di lavoro passa sempre per una modellizzazione logico-matematica dei processi in gioco, e solo successivamente vengono scritti i software necessari a fornire agli algoritmi i dati per raggiungere la risposta.

In prima linea

Esempio di caso di cui ci siamo direttamente occupati

Un’azienda nel settore utility ha bisogno di ottimizzare l’operatività di trading di energia

Sviluppo di un modello matematico, basato sull’utilizzo di una serie di algoritmi, in grado di ottimizzare il rapporto rischio-rendimento delle operazioni dei trader e svolgere predizioni sulla base dei dati storici a disposizione

Un sistema predittivo dei prezzi e della stima accurata dell’incertezza sulla predizione della macchina stessa che ha portato a un miglioramento di più di tre volte del rapporto rendimento-rischio sull’operatività di trading dell’azienda

Il primo passo è qui:
siamo felici di conoscere la tua azienda e le sue esigenze.